金融機構相關負責人呂家進帶隊先后赴科技創新前沿陣地深圳和制造業基礎雄厚的安徽進行專題調研。此次調研的核心議題，是探討如何充分發揮金融的賦能作用，加快打造科技金融領域的“第四張名片”，并將智能機器人研發確定為這一戰略布局中的關鍵著力點與新興賽道。

在深圳，調研組深入走訪了多家在人工智能、高端制造和機器人領域具有領先優勢的科技企業與研發機構。深圳作為中國最具創新活力的城市之一，在智能機器人的核心技術攻關、算法創新和場景應用方面積累了豐富經驗。調研組重點考察了金融資本如何更精準地對接從實驗室到產業化過程中的“死亡谷”階段，探討設立專項基金、優化風險補償機制、提供全生命周期金融服務的可行路徑，以金融活水滋養原始創新和關鍵核心技術突破。

調研組轉赴安徽。安徽不僅擁有深厚的制造業底蘊，更在近年來培育了以智能語音、人工智能為核心的產業集群，為智能機器人的研發與制造提供了從關鍵零部件到系統集成的完整產業生態。調研組考察了當地的先進制造業基地和重點機器人項目，深入了解產業端的實際融資需求與技術迭代挑戰。調研強調，科技金融需要深度融入區域產業規劃，結合安徽的產業特色，設計差異化的金融產品和服務模式，支持智能機器人產業鏈的強鏈、補鏈、延鏈，促進研發成果的本地轉化和規模化應用。

縱觀兩地調研，一條清晰的主線浮現：將智能機器人研發打造為科技金融的“第四張名片”，絕非孤立之舉。它要求金融體系實現從傳統信貸思維向“股權+債權”、“融資+融智”綜合服務思維的轉變。具體而言，需要構建涵蓋以下幾個方面的新范式：

一是強化頂層設計與政策協同。推動金融政策與科技產業政策同頻共振，引導資本有序投向智能機器人的基礎研究、共性技術平臺和“卡脖子”環節。

二是創新金融產品與服務。大力發展創業投資、股權投資，積極探索知識產權質押、研發保險、產業鏈金融等新型工具，滿足智能機器人企業高風險、長周期、輕資產的融資特點。

三是構建風險共擔機制。通過政府引導基金、風險補償資金池等方式，分散和化解早期研發的投資風險，撬動更多社會資本敢于投早、投小、投硬科技。

四是促進產融信息互通。搭建科技企業信息平臺，緩解金融機構與科技企業之間的信息不對稱，提升融資效率。

智能機器人作為融合了人工智能、精密制造、傳感技術等多學科前沿的綜合性載體，其研發水平是衡量一個國家科技創新和高端制造能力的重要標尺。呂家進此次帶隊調研，標志著金融體系正主動作為，意圖在這片技術攻堅與產業爆發的交匯之地，通過打造科技金融的“第四張名片”，不僅為智能機器人產業注入強勁的資本動力，更旨在探索出一條金融支持高水平科技自立自強的新路徑，為中國在新一輪全球科技競爭中占據先機提供堅實的金融支撐。